Investigación en La Joya evaluará efectos del clima en cultivos como cebolla y ajo. El proyecto del Senamhi busca anticipar riesgos, optimizar el uso del agua y mejorar la toma de decisiones frente al impacto del cambio climático en Arequipa.
En los campos del distrito de La Joya, donde la agricultura sostiene a cientos de familias, ya se empieza a medir el futuro. El Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú (Senamhi) inició un estudio pionero para evaluar cómo el cambio climático podría afectar el rendimiento de cultivos estratégicos como la cebolla y el ajo en Arequipa.
La investigación se desarrolla en la irrigación San Isidro y marca uno de los primeros esfuerzos en el país en integrar modelamiento agrometeorológico, experimentación en campo y herramientas basadas en inteligencia artificial. El objetivo es generar información técnica que permita anticipar riesgos y mejorar la toma de decisiones en el sector agrario frente a la variabilidad climática.
La zona elegida no es casual. En este sector productivo del sur peruano, alrededor de 400 familias dependen directamente de la agricultura y se cultivan cerca de 2000 hectáreas. Bajo este contexto, el estudio busca proyectar escenarios de rendimiento en condiciones actuales y futuras, anticipando posibles impactos en la producción.
Como parte del trabajo de campo, se han instalado parcelas experimentales con distintas variedades de cebolla para validar el modelo AquaCrop, una herramienta reconocida a nivel internacional que permite simular la respuesta de los cultivos frente a la disponibilidad de agua, especialmente en escenarios de escasez hídrica.
Además, el proyecto incorpora tecnología de alta precisión como drones y lisímetros, que facilitarán el monitoreo de variables clave y el análisis del comportamiento del agua en el sistema suelo-planta-atmósfera, elevando la calidad de los datos y la confiabilidad de las proyecciones.
Dato
El modelo AquaCrop, utilizado en este estudio, es una herramienta desarrollada por la FAO y aplicada en diversos países para optimizar el uso del agua en la agricultura.
